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计科学院开展“人工智能赋能教育教学”教学研讨活动

发布时间:2025-10-17  作者:倪睿宸  审核人:孙庆英  阅读次数:  分享到: QQ空间 新浪微博 微信

2025年10月15日,由教务处主办、计算机科学与技术学院承办的“师说新语”第1期教学研讨活动在长江路校区理工北楼515室成功举行。本次活动以“人工智能赋能教育教学”为主题,吸引了约60名教师参与研讨。

本次活动以“人工智能赋能教育教学”为主题,特邀数统学院葛静、物电学院代志明、计科学院朱亚辉和严耀西四位老师参与主讲,他们从多学科视角,分享了人工智能技术与教育实践深度融合的前沿探索与应用成果。活动由计科学院副院长孙庆英主持。

图为教学研讨活动现场。记者 李昕颖

葛静以“人工智能赋能高等数学教学”为主题,阐述了AI时代高等教育面临的机遇与挑战。她通过列举AI技术深度融入高等数学教学的具体应用,引出了关键议题的研讨:聚焦智能助教、个性化辅导与教学评价改革,并对AI赋能高等数学教学的发展方向进行了展望。

代志明从物理类课程的教学中引发了自己对AI赋能教育教学的思考。他首先分析了人工智能对教育的影响,并设想了AI在教育中可能的应用场景。随后,他通过教学实践与特色分析提出了开设物理与AI融合课程的设想。同时,就人工智能辅助教育的优势、挑战和应对策略,以及未来教育模式的发展趋势与在座教师展开了研讨。

朱亚辉以构建“产教融合导向的AI通识实践教学体系”为核心,设计了“AI通识 + 技术基础 + 专业融合”三级模块化课程,创新虚实双轨实践,建立“企业导师驻校 + 教师入企” 双向机制,旨在解决高校 AI 教育理论实践脱节问题,培养具备数字化思维与创新能力的智能技术人才。

严耀西分享了AI辅助编程在教学过程中的应用。针对无编程基础的同学该如何快速上手AI编程给出了一系列的解决方案。他提出,同学们可以借助DeepSeek与Cursor融合,高效生成优化代码、调试纠错、搭建项目架构,降低编程门槛。

图为四位老师交流分享。记者 李昕颖

本次研讨活动为我校教师提供了一个宝贵的跨学科交流平台。通过深入的研讨与智慧碰撞,与会教师就探索构建人机协同的新型教学模式、共同推动学校教育教学的数字化转型与创新凝聚了共识,开启了人工智能赋能教育教学的新篇章。


【责任编辑】朱静文